ABSTRACT Parametric DEA models presume a functional form for the efficiency frontier and are used for resource redistribution. Parabolic DEA is a particular case of these models used to redistribute a single input in Variable Returns to Scale scenarios. In this study, we extend this model to redistribute multiple inputs simultaneously, ensuring that all DMUs will become extreme efficient after redistribution maintaining their outputs. The proposed model is a single multi-objective Linear Programming Problem (PPL) which provides a single optimal solution. To solve this model, two approaches are used, the Weighted Sum of the Objective Functions and the Separation of Variables. Two numerical examples considering single and multiple outputs are used and the results obtained are identical for the two approaches. scenarios study simultaneously multiobjective multi objective PPL (PPL solution Variables

A fronteira DEA difusa surge em situações nas quais algumas variáveis (inputs ou outputs) apresentam um certo grau de incerteza na medição, sem que se assuma que os valores obedecem a alguma distribuição de probabilidade. A fronteira eficiente é construída considerando-se os limites de incerteza, isto é, os menores e maiores valores possíveis de serem assumidos pela variável afectada pela incerteza de medição. Dessa forma, constrói-se uma região em relação à qual as DMUs possuem um certo grau de pertença. Para calcular o grau de pertença são construídas fronteiras optimistas e pessimistas. Como o grau de pertença não é uma medida de eficiência, é introduzido o conceito de fronteira invertida que permite calcular um índice de eficiência difuso. É mostrado o caso em que apenas uma variável apresenta incerteza e é generalizado para o caso em que algumas ou todas as variáveis apresentam incertezas.

The ``fuzzy'' DEA frontier is applied in situations where some variables (inputs or outputs) present a certain degree of uncertainty in its measurement, without any assumption about the probability distribution function. we build the efficient frontier taking in account the minor and major values of the input (or output). The efficient frontier is, in that case, a fuzzy set, to which the DMUs have a degree of membership. In order to compute the degree of membership two frontiers are constructed: the optimistic and the pessimistic frontiers. As this indicator isn't an efficiency score, we introduce the inverted frontier concept, which allows the fuzzy-DEA efficiency score computation. We developed the case where only one variable present a certain degree of uncertainty and it is generalised to the case where some or all variables are uncertain.

Este artigo faz um estudo preliminar da qualidade de máquinas-ferramenta com Análise Envoltória de Dados (DEA). O objectivo é agregar várias medidas de erro estáticas em uma única medida, mas sem incorporar opiniões subjectivas. Para este fim, além do modelo DEA CCR são usadas técnicas adicionais para melhorar a discriminação. Para adequar-se à especificidade do problema, foi necessário introduzir algumas alterações à forma clássica de aplicação dos métodos mencionados. Os modelos são aplicados a um conjunto de quatro tornos do Laboratório de Usinagem da Universidade Federal Fluminense.

In this paper we present a turning machine study with the use of Data Envelopment Analysis (DEA). The main goal is to obtain a unique performance measure aggregating all the partial measures without personal opinions. We use DEA CCR classic model together with certain techniques for ranking improvement. We include a brief description of those techniques as well as some new developments in order to achieve the goal of our problem. The models are used to evaluate four turning machines belonging to Machine-Tools Laboratory of Universidade Federal Fluminense.

O modelo dos multiplicadores em DEA admite múltiplas soluções óptimas nas DMUs extremo-eficientes. Este facto acarreta dificuldades em várias aplicações, em especial quando há necessidade do conhecimento de razões de substituição (tradeoffs) e em Avaliação Cruzada. Neste artigo é proposta uma solução para este problema, com o uso da representação geométrica obtida do modelo do envelope. Nesta representação a fronteira é linear por partes, o que significa que nas DMUs extremo-eficientes não existe plano tangente à fronteira DEA, por serem estas DMUs os vértices das faces. Através da substituição da fronteira original por uma outra com derivadas contínuas em todos os pontos e o mais próximo possível da original, é obtida uma fronteira com propriedades semelhantes à original, mas com planos tangentes em todos os pontos. Da equação destes planos calculam-se os coeficientes do modelo dos multiplicadores. É apresentado o desenvolvimento teórico para o caso geral, que usa uma topologia não métrica baseada na generalização do comprimento de arco, cuja minimização conduz a um problema variacional sem solução exacta. Soluções aproximadas são obtidas pelo método variacional de Ritz. É exemplificado o caso particular do modelo DEA BCC tridimensional, aplicado à avaliação de companhias aéreas brasileiras.

The multipliers DEA model has multiple optimal solutions in the extreme-efficient DMUs. This fact is a drawback in several applications, particularly when we need to know the tradeoffs and in Cross-Evaluation. We propose a solution using the geometric representation of DEA envelope model. In this representation the frontier is piece-wise linear, meaning that for the extreme-efficient DMUs there is no tangent plan to the DEA frontier, as these DMUs are the cusps of the faces. The solution consists in changing the original frontier by another with continuous partial derivatives in every point and being as close as possible to the original one. We obtained a smoothed frontier with similar properties to the original, but with tangent plans at all points. The multipliers are obtained from the tangent plans equations. We present the general case theoretical development, which makes use of a non-metric topology based on the generalisation of the arch length, whose minimisation leads to a non-exactly soluble variational problem. Approximate solutions are obtained by the Ritz variational method. We present the particular case of the three-dimensional DEA BCC model, applied to the evaluation of Brazilian airlines companies.